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我校学子首获“泰迪杯”数据挖掘挑战赛最高荣誉

时间:2025-06-11 浏览量:16
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本网讯(记者 陈雪松)6月10日,2025年(第13届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛获奖名单正式发布。我校学子在本届竞赛中表现优异,来自计算机工程学院/大数据学院的黄英源、林阳钊、刘梓源同学团队,首次荣获该竞赛的最高荣誉“特等奖并获泰迪杯”。其他团队分别获得全国一等奖4项,二等奖3项,三等奖5项,创造了我校参赛以来的最好成绩。

获奖名单(陈雪松 提供)

本届泰迪杯数据挖掘挑战赛于4月12日至25日举办,5月31日组织线上答辩。竞赛吸引了来自哈尔滨工业大学、国防科技大学、澳门科技大学等全国高校,超过3500支队伍参赛。大赛共设特等奖并获泰迪杯3队,特等奖3队,网宿创新奖3队,以及一等奖(不超过2%)、二等奖(不超过5%)、三等奖(不超过10%)共6个等级。团队学子斩获桂冠,充分体现了学校在人才培养与数学建模能力建设方面的成效。计算机工程学院/大数据学院始终将数学建模教育作为提升学生创新实践能力的关键抓手,构建系统完善的数学建模课程与培训体系,涵盖基础理论、模型构建、算法实现与数据分析等多维度内容,全方位夯实学生的专业根基。同时,学院组建了高水平的指导教师团队,凭借深厚的专业素养与丰富的竞赛指导经验,精心打造了一系列赛前培训活动,有效提升了学生的实战水平。

赛前培训指导老师为参赛队伍答疑(林阳钊 摄)

荣获“特等奖并获泰迪杯”的作品《竞赛论文的初步筛选》,面对学科竞赛论文数量激增带来的筛选效率与公平性挑战,创新性地构建基于PaddleOCR-YOLO-CLIP-BERT的动态权重多模态框架,通过深度整合BERT模型进行文本语义分析、利用YOLOv11-CLIP识别图像公式并分析其相似度,结合跨模态AHP算法进行权重分配,计算论文的综合重复率。此方法实现了论文结构要素的自动化解析,多维度地检测文本、图像、公式的雷同性,动态适应图像转PDF等特殊场景,同时引入PaddleOCR进行图片文字解析并智能切换权重分配策略,为学科竞赛论文的高效、精准筛选提供了智能化的解决方案。

赛后,荣获“特等奖并获泰迪杯”的团队成员刘梓源同学表示:“衷心感谢黎雪老师和林煜东老师的悉心指导,希望后来参与竞赛的同学们不畏困难,勇于探索,也在竞赛中取得优异成绩。”黄英源同学表示:“此次获奖是对我们努力的最大的肯定。感谢指导老师和并肩作战的队友,这个奖项不仅是对我们团队努力的认可,而且是对坚持的最好诠释。”林阳钊同学表示:“参与泰迪杯的这段经历,是我成长路上难忘的经历。从框架搭建到细节打磨,老师的悉心指导、团队的默契协作,都让我受益匪浅。这次获奖既是认可,也让我认识到创新与实践的重要性。未来,我会继续保持学习热情,继续踏实前行。”

近年来,我校为社会输送了大量具备卓越数据分析与问题解决能力的高素质人才。此次获奖,再次彰显了我校在该领域的卓越实力与突出贡献。计算机工程学院/大数据学院也将继续坚持数学建模人才培养。据悉,数学建模团队正在积极筹备暑期集训,为数模国赛打下坚实基础。

文字录入:李浩亮 计算机工程学院/大数据学院;编辑:赵程远