本网讯（记者 高睿一）“我们的目标不是单纯教AI技术，而是让学生在一个贴近实战的环境中，学会用AI工具解决本领域的核心问题。”9月22日，由学校教务处统筹，电气工程学院承办，计算机工程学院协办的“人工智能专项工作坊”在学校计算机实验中心举行。

电气工程学院教师柯楠以“专业AI融合教学案例设计——《区域电网负荷预测》”为主题，通过案例解析与实践操作，探索人工智能与专业课程深度融合的有效路径，吸引了多个学院的教师积极参与。柯楠演示了如何在云服务器上搭建机器学习项目，并逐步讲解了将其部署至本地的完整流程。这种从云端到本地的实操演示，使老师们对AI项目的工程化落地有了更为直观和深刻的认识，突破了理论教学与技术应用之间的壁垒。

这场工作坊，是学校系统性推动人工智能人才培养的一个生动缩影。2025年，随着《广州城市理工学院人工智能人才培养方案(2025-2030年)》正式发布，学校人工智能教育教学改革进入了全面加速阶段。在国家、广东省加快发展新质生产力、推动教育数字化战略布局的大背景下，学校立足办学特色，将人工智能教育作为未来发展的重要战略方向。

学校方案制定过程，充分调研了粤港澳大湾区人工智能产业发展趋势和人才需求特点，确保人才培养与产业需求同频共振。学校党委书记杜小明指出：“作为应用型大学，我们要培养支撑产业发展的人才，就必须加强人工智能教学与实践，增强学生应用人工智能的能力，服务大湾区国家战略和地方经济社会发展。”校长苏成表示，“我们不仅要培养学生掌握人工智能技术，更要让他们具备用AI思维解决实际问题的能力。”

全面构建人工智能人才培养生态

今年春季开始，学校全面启动“人工智能与教育创新”系列研讨。各学院教师积极参与课程设计，教务处连续组织多场研讨会，共同勾勒人工智能融入教育教学的实践路径。

学校分别召开人工智能专项工作坊实施动员会、人工智能专项工作坊讲师团动员会等。为将前沿技术与各专业特色相结合，成立了由计算机工程学院/大数据学院、电子信息工程学院牵头，各学院融合参与的人工智能专项工作坊讲师团。讲师团深入各学院，开展针对本专业的“小灶式”工作坊，将通用的AI技术转化为解决专业具体问题的教学案例，有效打通了从技术到课堂的“最后一公里”。

推出“AI+课程”深度融合模式

学校实施教师AI教学能力提升计划，通过“线上+线下”“校内+校外”多种方式开展培训。组建跨学科AI课程群，由计算机工程学院、电子信息工程学院牵头开展全校范围的实操工作坊；投资600余万元建设新一代人工智能实验中心，并与华为等企业共建实训平台，打通阻碍从课堂到产业的路径。

教务处牵头制定“人工智能+课程”实施、认定与立项流程，确保改革有章可循。为将蓝图转化为课堂实践，学校在暑期构建了“骨干引领、全员普及”的双层培训体系：一方面选派骨干教师赴北京大学参加为期8天的“人工智能融入课程”研修班，采用“理论精讲+项目实战”的模式，更新了教师的知识结构，着重培养其课程设计与融合创新能力。另一方面，学校组织Python、机器学习、深度学习三大模块的线上基础课程，为全校教师普及AI基础知识，为后续课程改革铺垫夯实基础。

百门课程申报初显教育新活力

系统化的推进机制激发了老师们的教学新活力。方案实施数月来，校园里已经悄然发生变化。截至目前，学校已收到101门课程提交的“人工智能+课程”立项申报材料，覆盖了学校多个专业领域，为后续的课程改革提供了广阔前景。

学校将持续推动人工智能在学校本科教育教学中的创新运用，把人工智能的理念、知识、方法和技术深度融入专业建设、课堂教学、实习实践、管理服务等各环节。

这一立足现实、面向未来的培养体系，彰显了学校落实国家战略、推进教育教学改革创新的坚定决心和生动实践。

文字录入：党委宣传部；编辑：许晗星